MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2897596091 · doi:10.1039/c8em00397a

New applications of the mathematical model of a permeation passive sampler: prediction of the effective uptake rate and storage stability

2018· article· en· W2897596091 sur OpenAlexafffund
Faten Salim, Tadeusz Górecki, Marios A. Ioannidis

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensRegional Municipality of WaterlooUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPermeationStability (learning theory)Environmental scienceChemistryComputer scienceMembraneMachine learningBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the applications of passive sampling in environmental analysis are increasing, it is crucial to ensure that the methods applied in the measurement of pollutant concentrations provide sufficient accuracy in compliance with existing regulations. Additionally, as with any sampling method in an analytical process, sample integrity is essential for accurate determination of contaminants and their concentrations. In a recent study, a mathematical model was developed to describe the sampling process in permeation passive samplers. The model was able to predict the significance of potential uptake rate changes during sampling. The model also predicted the distribution of the sampled analyte within the different compartments of the sampler. In the present work, the model was extended to include two practical applications. In the first part, a novel method allowing prediction of the effective uptake rate of the sampler is presented. The method accounts for changes in the uptake rate during the exposure time caused by resistance to mass transfer in the sorbent bed, allowing accurate calculation of the time weighted average concentrations. The method was proven to be successful through experimental verification that involved sampling toluene and trichloroethylene using the Waterloo Membrane Sampler (WMS). In the second part, the post-sampling storage period of analytes in the WMS was evaluated. It was found both theoretically and experimentally that analyzing the sorbent only is sufficient to quantify the analytes collected, as the amount retained in the remaining compartments of the sampler (PDMS membrane, air inside the sampler and the storage vial) is negligible after sampling. The amounts of analytes collected by the sorbent were stable over up to three-weeks of storage at room temperature. These findings establish confidence in the use of the WMS for sampling Volatile Organic Compounds (VOCs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental Science Processes & ImpactsMême sujetAdvanced Chemical Sensor TechnologiesTravaux en français237 207