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Enregistrement W2897599553 · doi:10.7202/1051100ar

SUPPORTING INDIGENOUS SOCIAL WORKERS IN FRONT-LINE PRACTICE

2018· article· en· W2897599553 sur OpenAlexaffvenueabout
Susan Burke

Notice bibliographique

RevueCanadian social work review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousThematic analysisSocial workSocial WelfarePopulationAutonomyPublic relationsSocial identity theoryWelfareSociologyPolitical scienceQualitative researchSocial groupSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous peoples have been reclaiming jurisdiction over their child welfare services and Western society has been increasingly acknowledging that Indigenous peoples are in the best position to provide these services. While the number of Indigenous social workers has historically been low, especially when compared to the population they serve, their numbers seem to be on the rise. In spite of that reality, most social service organizations continue to operate from a Western perspective, with little attention paid to the ways in which they must change in order to provide space for the Indigenous social workers they employ. This study explores the experiences of nine First Nations and Métis social workers in British Columbia (BC). The researcher, a Métis scholar and former child welfare social worker, conducted data collection and analysis through a Métissage framework, using semi-structured interviews. Thematic analysis revealed nine themes, including the need for (1) Knowledgeable leadership that supports autonomy; (2) Flexibility in practice; (3) Policy that fits both Indigenous and Western paradigms; (4) Relationships with other supportive social workers; (5) Support to navigate overlap between the personal and the professional; (6) Set standards/experienced co-workers; (7) Equitable workplace resources; (8) Respect regarding Indigenous identity, and; (9) Supports to maintain wellness. Recommendations suggest how this information can be used by organizations to better support the Indigenous social workers they employ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,423
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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