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Enregistrement W2897612595 · doi:10.1002/uog.19750

P17.03: Uterocervical angle measurement in the prediction of preterm birth in women presenting with threatened preterm labour

2018· article· en· W2897612595 sur OpenAlexaff
J CRANE, Kathryn Y. Manning, Donnette O’Brien

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionObstetricsUnivariate analysisGestationRetrospective cohort studyGynecologyMultivariate analysisPregnancySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To determine if uterocervical angle (UCA), compared with cervical length (CL), is an independent predictor of spontaneous preterm birth (SPTB) in women with threatened preterm labour (TPTL). This retrospective cohort study included women with live singleton gestations and intact membranes who had an episode of TPTL, underwent transvaginal ultrasonographic CL (TVUSCL) assessment between 16 wk-29 6/7wk, and delivered Jul2007-Dec2016. UCA was measured retrospectively on ultrasound images. The primary outcome was SPTB<34wk, with secondary outcomes including SPTB<37wk and neonatal morbidity. Univariate analysis was used to compare demographic characteristics. ROC curve was generated to determine the best cut-off for UCA. Multiple logistic regression(MLR) was performed calculating ORs and 95%CIs, to identify independent predictors for the outcomes of interest. 263 women underwent TVUSCL assessment, of whom 211(80.2%) had UCA measurement obtained. ROC curve found the best cut-off for UCA to be ≥125. Women who delivered <34wk were more likely to have a history of SPTB(43.8% versus 12.3%, p=0.003), CL<2.5cm(62.5% versus 15.9%, p<0.0001) and UCA≥125(62.5% versus 21.3%, p=0.002). MLR found the independent predictors of SPTB<34wk to be CL<2.5cm(OR 7.37,95%CI2.42-22.43, p<0.0001) and history of SPTB(OR 4.12,95%CI1.39-13.06, p=0.016). Independent predictors of SPTB<37wk included CL<2.5cm(OR 11.43,95%CI4.80-27.23, p<0.0001), history of SPTB(OR 3.07 95%CI1.07-8.84, p=0.038) and history of LEEP(OR 2.97,95%CI1.02-8.69, p=0.047). Independent predictors of neonatal morbidity were CL<2.5cm(OR 5.33,95%CI2.22-12.79, p<0.0001) and history of SPTB(OR 3.75,95%CI1.43-9.81, p=0.009). UCA was not an independent predictor in any of the models. Although a wide UCA≥125 in women with singleton gestations presenting with TPTL is associated with SPTB<34wk, it is not as good as CL in predicting SPTB<34k, <37wk or neonatal morbidity. Further research is needed to determine if this measurement is useful in other populations. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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