MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2897751190 · doi:10.3997/2214-4609.201801209

A Finite-Element Based Algorithm for 3d Magnetotelluric Inversion Using Unstructured Meshes for Complex Geological Setti

2018· article· en· W2897751190 sur OpenAlexaff
Seyedmasoud Ansari, James A. Craven, Ernst Schetselaar, Colin G. Farquharson

Notice bibliographique

RevueProceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetotelluricsInversion (geology)Jacobian matrix and determinantAlgorithmComputationFinite element methodPolygon meshComputer scienceComputational scienceGeologyMathematicsApplied mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary An inversion methodology and algorithm is developed for inverting Magnetotelluric data for threedimensional Earth conductivity models meshed using unstructured grids. The forward modeling subset of the inversion method is implemented using the E-field vectorial finite-element method for layered or homogeneous Earth models and complex target geometries. The inversion is based on the iterative linearized Gauss-Newton approach with the Jacobian matrix-vector operations calculated implicitly for the sake of memory and storage efficiency. The algorithm is parallelized for multiple frequencies and demonstrated to be feasible in terms of computation time and model accuracy. Preliminary results due to a successful implementation of the algoritm is shown for the Commei 3D-2A model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedingsMême sujetGeophysical and Geoelectrical MethodsTravaux en français237 207