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Enregistrement W2897775071 · doi:10.1650/condor-18-75.1

Demographic drivers of collapse in an island population of Tree Swallows

2018· article· en· W2897775071 sur OpenAlexaffabout
Liam U. Taylor, Bradley K. Woodworth, Brett K. Sandercock, Nathaniel T. Wheelwright

Notice bibliographique

RevueOrnithological Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesBowdoin CollegeNational Science Foundation
Mots-clésPopulationJuvenileDemographyVital ratesPopulation declineBiologyEcologyPopulation sizePopulation growthImmigrationGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnosing causes of population declines requires an understanding of the contributions of demographic vital rates to interannual variability and long-term changes in population size. At Kent Island, New Brunswick, Canada, an isolated population of Tree Swallows (Tachycineta bicolor) collapsed between 1987 and 2010, providing a unique opportunity to reconstruct how demographic rates drive population dynamics. We fit an integrated population model to 24 yr of population count, reproductive success, and capture–recapture data to generate annual estimates of productivity, juvenile and adult survival, immigration, and the finite rate of population change (λ). The Kent Island population declined from 202 to 12 breeding adults over 24 yr, with a geometric mean decline of 11.6% per year. Annual apparent survival of adults averaged 56% across sexes, whereas annual survival and recruitment of juveniles never exceeded 6%. Transient life table response experiments revealed that variation in male and female immigration rates were the major contributors to both overall and interannual variation in λ, followed by female and male adult survival. Local recruitment and reproductive rates had little effect on variation in λ. Given broad-scale regional declines in Tree Swallows, our study shows how declines of isolated populations can be driven by reductions in immigration, especially when coupled with variation in adult survival and low local recruitment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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