P2‐631: JAZZERCISE AS AN INTERVENTION FOR SUBJECTIVE COGNITIVE DECLINE IN POSTMENOPAUSAL WOMEN: PILOT STUDY RATIONALE AND FEASIBILITY
Notice bibliographique
Résumé
The combination of physical activity and cognitive training may have a greater effect on cognitive performance then either alone (Eggenberger et al., 2015). Physical exercise when combined with music has been demonstrated to have more positive effects on cognitive function in elderly people than exercise alone (Satoh et al., 2014). Jazzercise is one of the world's leading group dance fitness program lead by certified instructors. New dance routines to music are created every 8 weeks and this learning represents a form of cognitive training during exercise. We hypothesized that 6 months of Jazzercise will improve physical fitness, cognitive function, gait parameters, and diffusion tensor imaging (DTI) and magnetic resonance spectroscopy (MRS) measures of the brain in sedentary post-menopausal women with Subjective Cognitive Decline (SCI). Nine well-characterized, sedentary, postmenopausal women over the age of 55 years with SCI have been recruited to-date. Participants were asked to choose two Jazzercise classes per week and encouraged to increase participation to up to 3-5 classes per week by the end of 3 months and continue to 6 months. Measures include 6 minute walk test, dual task gait parameters, neuropsychological tests, 3 Tesla DTI (30 directions, b-value = 1000) and H MRS (echo-time = 135 ms) in the motor cortex and posterior cingulate regions at baseline, and 6 months. The initial MRI Blood and Fitbit recordings for future analysis have been obtained. All nine participants successfully completed the baseline measures and began Jazzercise training. Baseline metabolite ratios, diffusion measurements, and cognitive measures were completed in all subjects. The mean age was 66 with a range of 55-75. Adherence was excellent with most participants reaching the goal of 3-5 classes/week. There were no significant associations between metabolite ratios and cognitive scores. Glutamine to creatine ratio was significantly correlated with fractional anisotropy in the left singulum following correction for multiple comparisons. This pilot study demonstrates the feasibility of Jazzercise as an intervention in postmenopausal women and the measurement of brain metabolism, structure, and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».