Modeling and Analysis of Aerial Base Station-Assisted Cellular Networks in Finite Areas Under LoS and NLoS Propagation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aerial base station (ABS) provides a flexible solution for hotspot scenarios in traditional cellular networks, where macro-cell base stations (MBSs) are challenged by overwhelming short-time traffic demands. However, due to stretched transmission distances from sky, the system performance of this ABS-scheme is sometimes questioned. In this paper, we study the system performance of ABS-assisted networks by tools from stochastic geometry. The two-tier network consisting of MBSs and ABSs is modeled as the superposition of a Poisson point process over the infinite plane and a binomial point process within an overlapped finite circular area. We consider a more general probabilistic line-of-sight and non-line-of-sight propagation model and derive coverage probability as well as area spectral efficiency. Based on the proposed analytical framework, we study the impacts of various parameters and compare the ABS-scheme with a benchmark scheme, in which network densification is realized through deploying additional ground base stations (GBSs). Simulation results unveil that: 1) the height and ABS number should be carefully designed to obtain the optimal performance and 2) when the number of assisting BSs is limited, the ABS-scheme can achieve even better performance than the GBS-scheme, which validates the feasibility of enhancing system performance through ABSs in hotspot scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle