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Enregistrement W2897831238 · doi:10.1111/clr.13342

Group 1 ITI Consensus Report: The influence of implant length and design and medications on clinical and patient‐reported outcomes

2018· article· en· W2897831238 sur OpenAlexaff
Ronald E. Jung, Bilal Al‐Nawas, Maurício G. Araújo, Gustavo Ávila‐Ortiz, Stephen Barter, Nadine Brodala, Vivianne Chappuis, Bo Chen, André De Souza, Ricardo Faría Almeida, Stefan Fickl, Gary Finelle, Jeffrey Ganeles, Hadi Gholami, Christoph H. F. Hämmerle, Simon Storgård Jensen, Asbjørn Jokstad, Hideaki Katsuyama, Johannes Kleinheinz, Chatchai Kunavisarut, Nikos Mardas, Alberto Monje, Panos Papaspyridakos, Michael Payer, Eik Schiegnitz, Ralf Smeets, Martina Stefanini, Christiaan ten Bruggenkate, Konstantinos Vazouras, Hans‐Peter Weber, Dieter Weingart, Péter Windisch

Notice bibliographique

RevueClinical Oral Implants Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImplantMedicineDentistryMedical physicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The aim of Working Group 1 was to address the influence of different local (implant length, diameter, and design) and systemic (medications) factors on clinical, radiographic, and patient-reported outcomes in implant dentistry. Focused questions on (a) short posterior dental implants (≤6 mm), (b) narrow diameter implants, (c) implant design (tapered compared to a non-tapered implant design), and (d) medication-related dental implant failures were addressed. MATERIALS AND METHODS: Four systematic reviews were prepared in advance of the Consensus Conference and were discussed among the participants of Group 1. Consensus statements, clinical recommendations, and recommendations for future research were based on structured group discussions until consensus was reached among the entire expert Group 1. The statements were then presented and accepted following further discussion and modifications as required by the plenary. RESULTS: Short implants (≤6 mm) revealed a survival rate ranging from 86.7% to 100%, whereas standard implant survival rate ranged from 95% to 100% with a follow-up from 1 to 5 years. Short implants demonstrated a higher variability and a higher Risk Ratio [RR: 1.24 (95% CI: 0.63, 2.44, p = 0.54)] for failure compared to standard implants. Narrow diameter implants (NDI) have been classified into three categories: Category 1: Implants with a diameter of <2.5 mm ("Mini-implants"); Category 2: Implants with a diameter of 2.5 mm to <3.3 mm; Category 3: Implants with a diameter of 3.3 mm to 3.5 mm. Mean survival rates were 94.7 ± 5%, 97.3 ± 5% and 97.7 ± 2.3% for category 1, 2 and 3. Tapered versus non-tapered implants demonstrated only insignificant differences regarding clinical, radiographic, and patient-reported outcomes. The intake of certain selective serotonin reuptake inhibitors and proton pump inhibitors is associated with a statistically significant increased implant failure rate. The intake of bisphosphonates related to the treatment of osteoporosis was not associated with an increased implant failure rate. CONCLUSIONS: It is concluded that short implants (≤6 mm) are a valid option in situations of reduced bone height to avoid possible morbidity associated with augmentation procedures; however, they reveal a higher variability and lower predictability in survival rates. Narrow diameter implants with diameters of 2.5 mm and more demonstrated no difference in implant survival rates compared to standard diameter implants. In contrast, it is concluded that narrow diameter implants with diameters of less than 2.5 mm exhibited lower survival rates compared to standard diameter implants. It is further concluded that there are no differences between tapered versus non-tapered dental implants. Certain medications such as selective serotonin reuptake inhibitors and proton pump inhibitors showed an association with a higher implant failure rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,321
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations209
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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