Use of a New Deep Vertical Gypsum Placement Practice on Corn and Soybean Production in Conservation Tillage Systems
Notice bibliographique
Résumé
Corn (Zea mays L.) and soybean (Glycine max (L.) Merr.) production in claypan soils in the north central U.S. may be constrained by the presence of acidic subsoils. Subsoil acidity can inhibit root growth leading to decreased drought tolerance and grain yields. In conservation tillage systems, management options to incorporate gypsum applications may be limited; thereby reducing available practices to lower subsoil acidity. The objective of this study was to determine the effects of surface placement of gypsum compared to a new practice for deep vertical placement of gypsum on corn and soybean plant growth and yields in a conservation tillage system. Field trials were conducted from 2012 to 2016 in northeast Missouri (USA) with treatments of gypsum (0, 2.9, and 5.2 Mg ha-1) broadcast on the soil surface or applied in a deep vertical band to a depth of 51 cm. Surface and deep banding of gypsum had inconsistent effects on corn and soybean plant heights, plant population and yields. However, deep banding of gypsum resulted in a 6.4 to 9.8% decrease in corn yields and a 9.9 to 13.0% decrease in soybean yields depending on the time after application. These results indicate that further research is warranted in conservation tillage systems in claypan soils to examine modification to the deep vertical placement practice or combining applications of surface-applied gypsum and deep placement of lime in order to develop a practice that will be more effective in overcoming subsoil acidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».