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Enregistrement W2897886806 · doi:10.1161/str.49.suppl_1.38

Abstract 38: Soluble ST2 Predicts Delayed Cerebral Ischemia and Outcome After Subarachnoid Hemorrhage

2018· article· en· W2897886806 sur OpenAlexaff
Zoe Wolcott, Matthew B. Bevers, Søren Bache, Hannah Irvine, Matthew J. Koch, Amen Patel, Kristen Møller, W. Taylor Kimberly

Notice bibliographique

RevueStroke · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageModified Rankin ScaleCohortInternal medicineCardiologyIschemiaIschemic stroke

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Soluble ST2 (sST2) is a member of the Toll-like receptor superfamily implicated in pro-inflammatory signaling. We investigated whether sST2 predicts delayed cerebral ischemia (DCI) and 90-day clinical outcome in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH). Methods: Soluble ST2 was measured in plasma samples from 182 patients who presented to a single institution with SAH. Blood samples were collected between days 1 and 5 after onset of SAH, and prior to the onset of DCI. Functional outcome was assessed at 3 months using the modified Rankin Scale (mRS) with good and poor outcome defined as mRS 0-2 and 3-6, respectively. Using a consensus definition, DCI was defined as a 2-point drop in GCS over a sustained period in patients whose clinical deterioration could not be explained by another cause. The relationships between sST2 level, DCI and outcome were assessed in univariable analysis. Multivariable logistic regression, Kaplan-Meier survival analysis, and receiver operating characteristic curves were used to determine the ability of sST2 to predict outcome and mortality. These findings were tested for replication in an independent cohort of 51 SAH patients recruited from a separate institution. Results: The discovery cohort consisted of 182 subjects (mean age 56±12 years, 61% women). Elevated plasma sST2 predicted the development of DCI (OR 2.10, 95% 1.06-4.18 CI, P=0.0295), which remained an independent predictor after adjustment for age, World Federation of Neurological Surgeons (WFNS) grading score, modified Fisher score, intra-arterial vasodilator therapy and hydrocephalus (OR 2.78, 95% CI 1.00-7.97, p=0.0453). Elevated sST2 was also independently associated with poor 90-day functional outcome (OR 2.65, 95%CI 1.07-6.59, P =0.0304), and mortality (OR 5.36, 95% CI 1.48-19.39, p=0.0039) when adjusted for age, WFNS score, modified Fisher score and hydrocephalus. In the replication cohort (N=51, 88% women), sST2 level was an independent predictor of DCI (OR 5.02, 95% CI 1.46-17.20, p=0.0034) and outcome at 90 days (OR 4.24, 95% CI 1.31-13.74, p=0.0072). Conclusion: Plasma sST2 level predicted risk of DCI, outcome, and mortality after SAH. Further study of the potential link between sST2 and brain injury after SAH is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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