Microbial Community Dynamics in the Hydraulic Fracturing Water Cycle from Two Newly Fractured Shale Gas Wells in the Duvernay Formation, Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The microbial ecology of the hydraulic fracturing water cycle may influence the efficiency of shale gas production and strategies for water reuse and treatment. In this study, microbial community dynamics were tracked by sequencing of 16S rRNA genes coupled with enumeration of live/dead cells in flowback and produced water (FPW) from two newly fractured Duvernay shale oil and gas wells (112-115C). For both wells sampled, I found that numbers of total cells, microbial diversity and richness were considerably reduced, the highly diverse initial freshwater communities rapidly shifted to become dominated by halotolerant genus Halanaerobium, and subsequently DNA was insufficient for sequencing. Moreover, lower cell viability, microbial diversity, and faster enrichment in Halanaerobium were observed in the early period of FPW from the well that used recycled produced water (RPW). Furthermore, I discovered in a separate experiment that adding 10% RPW in freshwater quickly enriched Halanaerobium, and fostered other heterotrophic genera affiliated to the class Alphaproteobacteria before injection. My results have implication of microbial ecology in high temperature brine may not consistent with low temperature brine, the predominance members of Halanaerobium may pose a risk of detrimental impact from microorganisms downhole, and undesirable bacteria may alter original freshwater communities before fracturing due to FPW recycling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».