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Enregistrement W2897892189 · doi:10.1002/9781119248002.ch5

Cellular versus Biochemical Control over Microbial Products

2018· other· en· W2897892189 sur OpenAlexaff
Carlos S. Osorio‐González, Krishnamoorthy Hegde, Satinder Kaur Brar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésAldehyde dehydrogenaseEscherichia coliBiochemistryFumaric acidMetabolic engineeringEnzymeMetaboliteChemistryGlycerolItaconic acidIndustrial microbiologyDehydrataseMetabolic pathwayBiologyFermentationOrganic chemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of metabolic and genetic engineering promotes the progress in obtaining modified microbial strains for the improvement of the processes and an increase in the yields of the final products through cellular and biochemical control. This chapter summarizes the application and cellular and biochemical control of Escherichia coli strains for efficient production of an array of platform chemicals. However, E. coli cannot naturally metabolize glycerol to 3-hydroxy-propionic acid as it lacks the enzyme glycerol dehydratase (dhaB) and the negligible expression of aldehyde dehydrogenase (aldH) as both are key enzymes to obtaining this metabolite. The chapter demonstrates the possibility of efficient production of fumaric acid with genetically modified strains of E. coli. In general, the process of production of itaconic acid from fungi is relatively long. Conventional production of glucaric acid from glucose is associated with low yields and the production of toxic byproducts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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