On the Electrochemical Properties of New Materials in the Li<sub>2</sub>o-Fe<sub>2</sub>O<sub>3</sub>-V<sub>2</sub>O<sub>5</sub> Ternary System
Notice bibliographique
Résumé
In order to discover innovative electrode and electrolyte battery materials responding to specific needs in terms of capacity, working voltage, polarisation, alkali insertion mechanisms, it appears interesting to explore various insertion chemistries. With this in mind, our study was dedicated on the structural properties and electrochemical performances of iron vanadates positive electrode for Li batteries. More specifically, our groups focussed on the search for new stable phases in the Li2O - Fe2O3 - V2O5 ternary system with respect to several vanadates (FeVO4, NaCuFe2(VO4)3, β-Cu3Fe4(VO4)6, …), which structural and electrochemical properties upon Li insertion have been highlighted in previous work [1]. Among the Li2O - Fe2O3 - V2O5 system, this presentation is dedicated to two new compounds, which were not known from the literature. Both materials were obtained through solid synthesis routes, after optimising the annealing parameters to reach pure phases. After determination of the structure using single crystal X-Ray Diffraction, their physical and electrochemical properties were thoroughly characterized using SEM, Mossbauer spectroscopy, galvanostatic and potentiostatic cycling. Electrochemical characterizations in half cells resulted in finding the optimal voltage window to enhance the capacity retention of the material as compared to previously studied vanadates. The galvanostatic curves indicated complex mechanisms for both materials involving several monophasic and biphasic steps upon Li insertion (see figure for the structure of LiFeV2O7 viewed along the [-101] direction and its electrochemical curve in half cell). Mossbauer spectroscopy allows assessing the oxidation state of iron atoms in the structures before and upon the electrochemical processes. [1] Patoux, S., Richardson, T.J. “Lithium insertion chemistry of some iron vanadates”, Electrochemistry Communications, 9 (3), pp. 485-491 (2007). [2] Benabed, Y., Castro, L., Penin, N., Darriet, J., Dollé, M. “Synthesis, Structure, and Electrochemical Properties of LiFeV2O7”, Chemistry of Materials, 29 (21), pp. 9292-9299 (2017). Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».