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Enregistrement W2897964110 · doi:10.11113/jt.v80.11114

REVIEW ON COLUMN FIRE RESISTANCE DESIGN FOR CONCRETE FILLED STEEL TUBE

2018· article· en· W2897964110 sur OpenAlexfundno aff
Bishir Kado, Shahrin Mohammad, Yeong Huei Lee, Poi Ngian Shek, Mariyana Aida Ab Kadir, Fadhluhartini Muftah

Notice bibliographique

RevueJurnal Teknologi · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire effects on concrete materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaUniversiti Teknologi Malaysia
Mots-clésColumn (typography)Fire resistanceStructural engineeringEccentricity (behavior)Tube (container)Fire performanceLoad bearingFire protectionMaterials scienceComposite materialEngineeringCivil engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of concrete filled steel tube (CFST) columns offers an alternative for providing the required fire resistance and load bearing capacity, making its use in medium and high rise structures are highly popular. This paper aims to review the previous studies on CFST column under fire. The standards or codes of practice used in fire resistance designs have been highlighted. The design of the CFST column is summarised with previous investigations on experiments and numerical modelling at ambient temperature and elevated temperature. Different conclusions were drawn depending on the material’s properties, considered parameters and the method used for the investigations. Outer diameter or width of the steel tube, steel tube thickness, concrete grade, column length, and eccentricity of loadings are among the parameters that affects the structural behaviour of CFST columns under fire. Several numerical analyses software were adequately used for simulating the behaviour of CFST columns at elevated temperatures, and validated using experimental results. Furthermore, the advantages of using the fire resistance design approaches on CFST columns filled with lightweight foamed concrete is highlighted. In conclusion, there is the need for more studies on standard fire tests of CFST column filled with light weight foamed concrete which is not covered in the current design guide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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