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Enregistrement W2898018336 · doi:10.1080/15320383.2018.1506425

Physical properties of oil-particle aggregate (OPA)-containing sediments

2018· article· en· W2898018336 sur OpenAlexaff
Jeffrey A. Johnson, Deborah A. Edwards, Douglas Blue, Sara J. Morey

Notice bibliographique

RevueSoil and Sediment Contamination An International Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeposition (geology)PorosityParticle (ecology)SedimentAggregate (composite)Particle sizePhysical propertyMineralogyMaterials sciencePorous mediumChemical engineeringGeologyComposite materialGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sediments composed of oil-particle aggregates (OPAs) have unique physical characteristics. These in situ deposited sediments develop at locations where a continual or nearly continual discharge of non-aqueous phase liquids (NAPLs) have occurred, or are occurring through time. The NAPL discharged into the surface water body interacts with suspended particles in the water column. The particles adhere to the suspended NAPL, which generally is in the form of a bead, and produce a discrete aggregate. As the aggregate grows in response to additional particle adherence, the density of the unit increases and deposition occurs. The resulting sediment consists of a collection of discrete OPAs that form a network with small pores, where oil is tightly bound and/or contained. Porosity, water content, and dry bulk density measurements indicate the sediment formed by OPA deposition is physically unique. Although the sediment consists of a very open pore structure, the pore openings are relatively small, typically being less than 5 microns in diameter. These small pores inhibit fluid movement. Results of physical property testing suggest the OPA structure is retained upon deposition. Although the sediment contains NAPL, this original OPA structure inhibits the oil beads from coalescing, which would enable NAPL flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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