MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898032852 · doi:10.2118/187259-pa

An Experimental and Modeling Study of Carbon Dioxide/Bitumen and C4/Bitumen Phase Behavior at Elevated Temperatures Using Cold Lake Bitumen

2018· article· en· W2898032852 sur OpenAlexafffund
Sara Eghbali, Hassan Dehghanpour

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCenovus Energy
Mots-clésAsphaltSolubilityAsphalteneSteam-assisted gravity drainageSolventThermodynamicsPhase (matter)Carbon dioxideOil sandsEquation of stateChemistryPetroleum engineeringMaterials scienceMineralogyGeologyOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The coinjection of carbon dioxide (CO2) or light hydrocarbons with steam in the steam-assisted-gravity-drainage (SAGD) process might enhance bitumen mobility and reduce the steam/oil ratio (SOR). Understanding and modeling the phase behavior of solvent/bitumen systems are essential for the development of in-situ processes for bitumen recovery. In this paper, an experimental and modeling study is undertaken to characterize the phase behavior of bitumen/CO2 and bitumen/C4 systems. Produced and dewatered oil from the Cenovus Osprey Pilot is used for the experiments. The Osprey Pilot produces oil from the Clearwater Formation. Constant-composition-expansion (CCE) experiments are conducted for characterizing Clearwater bitumen, CO2/bitumen mixture, and C4/bitumen mixture. The Peng and Robinson (1978) equation of state (EOS) (PR-EOS) is calibrated using the measured data and is used for pressure/volume/temperature (PVT) modeling. Multiphase equilibrium calculations are performed to predict the solubility of CO2 and C4 in the temperature range of 393.2 to 453.2 K. The potential of asphaltene precipitation for CO2/bitumen and C4/bitumen mixtures is also investigated using three screening criteria. According to the CCE tests and multiphase equilibrium calculations, C4 has much higher solubility in bitumen than does CO2 at operating pressure of 3997.9 kPa and temperature between 393.2 and 453.2 K (393.2 K < T < 453.2 K). During the CCE tests, coexistence of three equilibrium phases is observed for the C4/bitumen system with high C4 concentration. The three phases consist of a heavy oleic phase (L1), gaseous phase (V), and a light (solvent-rich) oleic phase (L2). Compositional analysis of the samples from L1 and L2 phases shows that C4 can extract light hydrocarbon components from bitumen into the L2 phase and preserve the heavy components in the L1 phase. Also, the L2 phase becomes darker by increasing the pressure, suggesting the extraction of heavier hydrocarbon components at higher pressures. Similar tests on the CO2/bitumen system show only two effective phases over a similar temperature range. The two phases consist of a heavy oleic phase (L1) and a gaseous phase (V). Phase-equilibrium regions are predicted using the regressed EOS model in the compositional space for the solvent/bitumen system. EOS predictions indicate two types of two-phase regions in the composition space for the C4/bitumen system (i.e., L1/L2 when 393.2 K < T < 421.2 K and L1/V when 421.2 K < T < 453.2 K). However, only one type of two-phase region (i.e., L1/V) exists in a similar temperature range for a CO2/bitumen system. The EOS predictions show that 1.8 wt% CO2 can reduce bitumen viscosity by up to 1.4 times, and 16.3 wt% C4 can reduce bitumen viscosity by up to 20 times when 393.2 K < T < 453.2 K. Viscosity calculations indicate that oil dilution by CO2 and C4 dissolution is more effective at lower temperatures, especially for C4. This shows the potential of injecting hot hydrocarbon solvents for bitumen recovery. The results show that asphaltene might precipitate in a system of C4/bitumen with high C4 concentration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE JournalMême sujetPhase Equilibria and ThermodynamicsTravaux en français237 207