Adsorption of Cadmium on Degraded Soils Amended with Maize-Stalk-Derived Biochar
Notice bibliographique
Résumé
Biochar has been extensively proven to distinctively enhance the sorption capacity of both heavy metal and organic pollutants and reduce the related environmental risks. Soil pollution and degradation widely coexist, and the effect of biochar addition on adsorption behavior by degraded soils is not well understood. Four degraded soils with different degrees of degradation were amended with maize-stalk-derived biochar to investigate the adsorption of cadmium using batch methods. The maximum adsorption capacity (Qm) of degraded soil remarkably decreased in comparison with undegraded soil (5361 mg·kg−1→170 mg·kg−1), and the Qm of biochar increased with increasing pyrolysis temperature (22987 mg·kg−1→49016 mg·kg−1) which was much higher than that of soil. The addition of biochar can effectively improve the cadmium adsorption capacity of degraded soil (36–328%). The improving effect is stronger when increasing either the degradation level or the amount of added biochar, or the pyrolysis temperature of biochar. Contrary to the general soil–biochar system, adsorption of Cd was not enhanced but slightly suppressed (7.1–36.6%) when biochar was incorporated with degraded soils, and the adsorptivity attenuation degree was found to be negatively linear with SOM content in the degraded soil–biochar system. The results of the present study suggest that more attention on the adsorption inhibition and acceleration effect difference between the soil–biochar system and the degraded soil–biochar system is needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».