Phylogenetic trends and environmental correlates of nuclear genome size variation in <i>Helianthus</i> sunflowers
Notice bibliographique
Résumé
Flowering plants serve as a powerful model for studying the evolution of nuclear genome size (GS) given the tremendous GS variation that exists both within and across angiosperm lineages. Helianthus sunflowers consist of c. 50 species native to North America that occupy diverse habitats and vary in ploidy level. In the current study, we generated a comprehensive GS database for 49 Helianthus species using flow cytometric approaches. We examined variability across the genus and present a comparative phylogenetic analysis of GS evolution in diploid Helianthus species. Results demonstrated that different clades of diploid Helianthus species showed evolutionary patterns of GS contraction, expansion and relative stasis, with annual diploid species evolving smaller GS with the highest rate of evolution. Phylogenetic comparative analyses of diploids revealed significant negative associations of GS with temperature seasonality and cell production rate, indicating that the evolution of larger GS in Helianthus diploids may be more permissible in habitats with longer growing seasons where selection for more rapid growth may be relaxed. The Helianthus GS database presented here and corresponding analyses of environmental and phenotypic correlates will facilitate ongoing and future research on the ultimate drivers of GS evolution in this well-studied North American plant genus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».