Distinct Roles for CD4+ Foxp3+ Regulatory T Cells and IL-10–Mediated Immunoregulatory Mechanisms during Experimental Visceral Leishmaniasis Caused by <i>Leishmania donovani</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The outcome of intracellular parasitic infection can be determined by the immunoregulatory activities of natural regulatory CD4+ Foxp3+ T (Treg) cells and the anti-inflammatory cytokine IL-10. These mechanisms protect tissue but can also suppress antiparasitic CD4+ T cell responses. The specific contribution of these regulatory pathways during human parasitic diseases remains unclear. In this study, we investigated the roles of Treg cells and IL-10 during experimental visceral leishmaniasis caused by Leishmania donovani infection of C57BL/6 mice. We report only a limited contribution of Treg cells in suppressing antiparasitic immunity, but important roles in delaying the development of splenic pathology and restricting leukocyte expansion. We next employed a range of cell-specific, IL-10– and IL-10R–deficient mice and found these Treg cell functions were independent of IL-10. Instead, conventional CD4+ T cells and dendritic cells were the most important cellular sources of IL-10, and the absence of IL-10 in either cell population resulted in greater control of parasite growth but also caused accelerated breakdown in splenic microarchitecture. We also found that T cells, dendritic cells, and other myeloid cells were the main IL-10–responding cells because in the absence of IL-10R expression by these cell populations, there was greater expansion of parasite-specific CD4+ T cell responses associated with improved control of parasite growth. Again, however, there was also an accelerated breakdown in splenic microarchitecture in these animals. Together, these findings identify distinct, cell-specific, immunoregulatory networks established during experimental visceral leishmaniasis that could be manipulated for clinical advantage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».