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Enregistrement W2898159486 · doi:10.1093/nar/gky1011

Human MARF1 is an endoribonuclease that interacts with the DCP1:2 decapping complex and degrades target mRNAs

2018· article· en· W2898159486 sur OpenAlexafffund
Tamiko Nishimura, Hana Fakim, Tobias Brandmann, Ji‐Young Youn, Anne‐Claude Gingras, Martin Jínek, Marc R. Fabian

Notice bibliographique

RevueNucleic Acids Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversitySinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyEndoribonucleaseCell biologyRNA-binding proteinMessenger RNAGeneticsRNA interferenceRNASomatic cellPsychological repressionGeneMolecular biologyGene expressionRNase P

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meiosis arrest female 1 (MARF1) is a cytoplasmic RNA binding protein that is essential for meiotic progression of mouse oocytes, in part by limiting retrotransposon expression. MARF1 is also expressed in somatic cells and tissues; however, its mechanism of action has yet to be investigated. Human MARF1 contains a NYN-like domain, two RRMs and eight LOTUS domains. Here we provide evidence that MARF1 post-transcriptionally silences targeted mRNAs. MARF1 physically interacts with the DCP1:DCP2 mRNA decapping complex but not with deadenylation machineries. Importantly, we provide a 1.7 Å resolution crystal structure of the human MARF1 NYN domain, which we demonstrate is a bona fide endoribonuclease, the activity of which is essential for the repression of MARF1-targeted mRNAs. Thus, MARF1 post-transcriptionally represses gene expression by serving as both an endoribonuclease and as a platform that recruits the DCP1:DCP2 decapping complex to targeted mRNAs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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