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Enregistrement W2898163638 · doi:10.1210/jc.2018-02093

Letter to the Editor: “A Unique Case of Metastatic, Functional, Hereditary Paraganglioma Associated With an SDHC Germline Mutation”

2018· letter· en· W2898163638 sur OpenAlexaff
Fady Hannah‐Shmouni, Roberto Londo-Mendoza

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of Health
Mots-clésGermlineParagangliomaGermline mutationGeneticsMutationMedicineBiologyPathologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several recently published articles (1–5) in Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism report variant interpretation using terms that are no longer encouraged by the standards and guidelines as outlined by the American College of Medical Genetics and Genomics and the Association for Molecular Pathology (6). Terms such as “mutation” and “polymorphism” that refer to a permanent change in the nucleotide sequence and a variant with a frequency >1% in the general population, respectively, lead to confusion because of incorrect assumptions of pathogenic and benign effects (6). Thus, in 2015, standards and guidelines for the interpretation of sequence variants were created using a five-tier system of classification to design a framework with universal applicability. The term “variant” was preferred to mutation and polymorphism. Variants are further classified into pathogenic, likely pathogenic, variant of uncertain significance (VUS), likely benign, or benign (6). These guidelines have been adopted by many US and international laboratories and journals, requiring substantial expertise to be applied correctly for specific diseases and genes. The fluidity of this classification system allows for reclassification of variants (e.g., from VUS to benign) as new or updated reports with multiple new cases or families, including functional laboratory studies, are released. A recent study that examined hereditary cancer genetic results from >1.5 million individuals using a single-gene or small panel test showed that ∼24.9% of VUSs were reclassified, which included both downgrades and upgrades (7). Thus, we encourage the adoption of this framework by all endocrine journals to assist in the standardization of variant interpretation practices across all Mendelian disorders. variant of uncertain significance. Disclosures Summary: The authors have nothing to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0160,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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