Functional characterization of a reproductive tissue specific promoter from <i>Eucalyptus camaldulensis</i>
Notice bibliographique
Résumé
SWEET proteins are essential for the maintenance of nectar production, as well as seed and pollen development, in plants. A search within the Eucalyptus genome identified 52 putative genes belonging to the SWEET gene family based on sequence similarity. The expression of two of these genes, EcSWEET2 and EcSWEET5, was analyzed in vegetative and reproductive tissues of Eucalyptus camaldulensis. The expression of EcSWEET5 was specific to male reproductive tissues, and transcripts were detected only at certain stages of flower development. Tobacco Rattle Virus (TRV)-mediated suppression of EcSWEET5 resulted in a significant reduction in pollen germination percentage in Nicotiana benthamiana without adverse effect on vegetative growth. A promoter sequence 1 kb upstream of the start codon of EcSWEET5 contained many elements suggestive of pollen specificity of the promoter. This specificity was confirmed in transgenic tobacco lines harboring a GUS gene whose expression was controlled by the EcSWEET5 gene promoter. GUS expression was limited to pollen alone in transgenic tobacco as evidenced by histochemical staining. The expression of a cytotoxic gene, barnase under the control of the EcSWEET5 gene promoter, showed pollen ablation in transgenic tobacco with normal vegetative growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».