Temporal declines in tree longevity associated with faster lifetime growth rates in boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Global change has been linked to significant increases in tree mortality in the world’s forests. Reduced tree longevity through increased growth rates has been suggested as one of the mechanisms responsible for the temporal increases in tree mortality, but this idea has not been directly tested. Here we explicitly defined two testable hypotheses: (i) the probability of ageing driven tree mortality increases with global change and (ii) the mortality probability associated with global change is higher for faster growing trees. To test these hypotheses, we examined the temporal changes of tree mortality probability in 539 permanent sample plots monitored from 1960–2009, with ages greater than 100 years at initial censuses, across the boreal region of Alberta, Canada. As expected, we found an overall temporal increase in tree mortality probability, indicating a loss in tree longevity with global change. We also found that trees with faster lifetime growth rates experienced higher temporal increases in mortality probability compared to slower growing trees. An analysis of the responses of tree mortality probability to increasing atmospheric carbon dioxide and temperature and decreases in water availability indicated that increasing atmospheric carbon dioxide and decreasing water availability were the major drivers of declining longevity. Our results suggest that tree longevity may further decline with the expected increase of atmospheric carbon dioxide and decreasing water availability in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».