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Enregistrement W2898214281 · doi:10.1055/s-0038-1644939

An Examination of Food Neophobia in Older Adults

2018· article· en· W2898214281 sur OpenAlexaffabout
KM Doma, VD Soucier, EL Farrell, ER Leith-Bailey, AM Duncan

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica International Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeophobiaDemographicsNovel foodMedicineEnvironmental healthPsychologyGerontologyDemographyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults are the fastest growing demographic worldwide and are also at increased nutritional risk. Food neophobia, the reluctance to eat and/or avoidance of novel foods, including functional foods, can be a contributing factor to nutritional risk and research in older adults is limited. The purpose of this study was to examine food neophobia and attitudes toward new foods in older adults. A total of 250 community-dwelling older adults (65+ years) were recruited to complete a researcher-administered validated questionnaire that explored attitudes towards new foods and food neophobia, which was assessed using the 10-question Food Neophobia Scale (Pliner & Hobden, 1992). Food neophobia scores were normally distributed with a mean ± SE of 29.6 ± 0.70. Participants were divided into three groups based on their food neophobia score: low (10 – 23; n = 81), medium (24 – 33; n = 88) and high (34 – 67; n = 81). Participants with a high degree of food neophobia were less willing to try new foods or food products (p < 0.001). Participant demographics (age, sex, ethnicity, education, annual household income) and health characteristics (number of prescription medications and health conditions) did not significantly differ among food neophobia groups. These data contribute to the limited literature on food neophobia in older adults and supports the need for further investigation into potential determinants of food neophobia (Supported by the OMAFRA-University of Guelph partnership).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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