Clinical Practices and Attitudes Regarding the Diagnosis and Management of Heart Failure: Findings from the CORE Needs Assessment Survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: CORE is a continuing medical education initiative designed to support the evidence-based management of heart failure (HF) in the primary and secondary care settings. The goal of the CORE Needs Assessment Survey is to describe current clinical practice patterns and attitudes among global stakeholders in HF care. METHODS AND RESULTS: The CORE Steering Committee guided the development of survey questions to assess clinical practice, confidence, and attitudes/perceptions among cardiologists, primary care physicians, and nurses involved in HF management. In total, 346 healthcare professionals from Australia (n = 59), Austria (n = 59), Canada (n = 60), Spain (n = 58), Sweden (n = 52), and the UK (n = 58) contributed survey data. Results revealed multiple gaps over the spectrum of HF care, including diagnosis (low recognition of the signs and symptoms of HF and limited use of diagnostic tests), treatment planning (underuse of recommended agents and subtherapeutic dosing), treatment monitoring and adjustment (lack of adherence to recommendations), and long-term management (low confidence in providing patient education). Although primary care and specialist physicians and nurses shared common unmet needs, healthcare professional-specific clinical gaps were also identified. CONCLUSIONS: The CORE Needs Assessment Survey provides timely data describing current clinical practices and attitudes among physicians and nurses regarding key aspects of HF care. These findings will be useful for guiding the development of interventions tailored to the specific educational needs of different provider types and designed to support the evidence-based care of patients with HF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».