Bibliometric analysis of the International Medical Informatics Association official journals
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This research article aims to analyze the bibliometric characteristics of four official International Medical Informatics Association (IMIA) journals, namely: the International Journal of Medical Informatics, Methods of Information in Medicine, Applied Clinical Informatics, and Informatics for Health and Social Care.Method: We used descriptive bibliometrics to study the trends of literature production, identify documents` types, most prolific authors, institutions, countries, and most cited publications of all four IMIA journals. Additionally, we visualized the content of published publications using bibliometric mapping to identify journals’ main themes and the most prolific and most cited research terms.Results: In total, 6,837 publications were published in all four IMIA journals. Among them, there were 5,137 original articles, meaning that articles were the leading document type. Research is being conducted globally among various research institutions. The most prolific countries are the United States of America, the United Kingdom, Germany, the Netherlands, and Canada. Thematic analyses of clusters show that themes are overlapping between all four journals.Conclusion: The journals contribute to the advances in technology related to health information systems, knowledge-based and decision-making systems, health literacy, and electronic health records.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».