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Enregistrement W2898287268 · doi:10.24114/jpp.v6i2.10146

HUBUNGAN SIKAP TERHADAP PENGETAHUAN SISWA PADA MATERI SISTEM PERNAPASAN MANUSIA DI KELAS XI IPA SMA NEGERI 3 BINJAI TAHUN PEMBELAJARAN 2017/2018

2018· article· en· W2898287268 sur OpenAlexaff
Siti Romaisyah, Ashar Hasairin, Veriati Siregar

Notice bibliographique

RevueJurnal Pelita Pendidikan · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensImmunoPrecise (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyTest (biology)Class (philosophy)SMA*Mathematics educationMathematicsArtificial intelligenceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to determine students’ knowledge, attitudes of students, attitude relationships to students' knowledge and their contribution to the Human Respiratory System material in class XI IPA SMA Negeri 3 Binjai in Academic Year 2017/2018. The population of this study is all students of class XI IPA SMA Negeri 3 Binjai which consisting of five classes amounted to 190 students. The sample of research consisted of two classes namely XI IPA1 and XI IPA4 as many as 75 students and sampling was done by random sampling technique. The type of research is correlational research. The research instrument used is 25 questions of knowledge test and 30 questions of questionnaire. The results showed that students' knowledge on Human Respiratory System material in class XI IPA SMA Negeri 3 Binjai in Academic Year 2017/2018 is in enough category with the average score of 67.15. Students' Attitudes on Human Respiratory System Material in grade XI IPA SMA Negeri 3 Binjai in Academic Year 2017/2018 is in a pretty good category with the average score of 77.96. Attitude relationship to student's knowledge on Human Respiratory System material including high category (r = 0,662). Contribution of attitude to the students knowledge of 43.82% and hypothesis test results show that there is a significant relationship between attitudes toward student knowledge on the Human Respiratory System material.Keywords: knowledge, attitude, human respiratory system

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,390
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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