MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898340445 · doi:10.32829/eesj.v1i1.7

The challenge to save environment

2017· article· en· W2898340445 sur OpenAlexaboutno aff
Jhonny Valverde

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy & Environmental Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy (signal processing)ProductivityQuarter (Canadian coin)Power (physics)PerceptionPolitical sciencePopulationQuality (philosophy)Public relationsEngineering ethicsEngineeringEconomic growthSociologyPsychologyGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy is vitally needed to bring electric power to the one quarter of the world’s population that currently lacks it, to sustain economic growth and productivity in many countries. However, there are other problems as climate change which are receiving unprecedented levels of importance in affecting regional, national and global energy policy decisions. Pollution generated by large companies affect to people especially vulnerable persons.This journal will strive to continue delivering high quality and geographically balanced research articles on major topics related to energy and environmental sciences with two issue/year format. Both fundamental and applied aspects are equally represented by invited contributions from rising young scientists as well as more established ones from many different fields. Moreover the new science, knowledge, and applications being discovered and investigated, the public awareness, perception, and understanding of energy and environmental sciences is also of tremendous importance for the implementation and commercial success of such revolutionary technology.With the journal of Energy & Environmental Sciences we intend to pursue such an educational direction and sincerely believe the journal will contribute to a better understanding of an exciting new field of science and get large solutions to the society. Finally, all the authors, guest editors, referees, contributors, and readers are greatly acknowledged for their support and consideration for this journal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0110,015
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Energy & Environmental SciencesMême sujetEnergy and Environment ImpactsTravaux en français237 207