Study on Current Status and Future Developments in Nuclear-Power Industry of the World
Notice bibliographique
Résumé
Currently, nuclear power plays a quite visible role in the world electricity generation (∼11%). However, before the Fukushima Nuclear Power Plant (NPP) severe accident in March of 2011, NPPs generated about 14% of the world’s electricity. Accounting that after, mainly, Chernobyl NPP severe accident a number of power reactors built and put into operation in the world decreased from 120 within 1985–1990 to about 22 per 5 years (within 1995–2015), we might face a significant shortage of operating power reactors within 2030–2040. Therefore, it is important to evaluate current status of nuclear-power industry and to make projections on near (5–10 years) and far away (10–25 years and beyond) future trends in nuclear-power industry. In the current paper statistics on all current nuclear-power reactors were analyzed and based on that future trends were estimated in terms of types of reactors to be left after 10 years, new types of reactors to be put into operation, projections of how many reactors and of which types will be build. To make any projections an average operating term of power reactors should be estimated. In the current paper a nuclear-power-reactor operating term of 45 years was considered. Also, rates of building and putting into operation power reactors worldwide were estimated, and several scenarios of future developments in nuclear-power industry in the world and in selected countries were considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».