Contaminants of emerging concern in Sharjah wastewater treatment plant, Sharjah, UAE
Notice bibliographique
Résumé
The presence and fate of contaminants of emerging concern (CECs) in wastewater have received growing attention due to their potential impacts on human health and the environment. In this study, the authors assessed the presence of CECs in the influent and effluent of the Sharjah wastewater treatment plant (SWWTP), a conventional activated sludge system, over a 1 year period. Sharjah is the capital city of the Emirate of Sharjah in the UAE. Characterisation of the CECs required development of elaborate analytical techniques for detection and quantification of CECs at the nanogram per litre level. A total of 57 CECs were detected and identified, of which ten pharmaceuticals, including seven antibiotics, an analgesic/antipyretic medicine, a β-blocker and an antipsychotic drug were quantified. The measured concentrations of the ten quantified pharmaceuticals were in the tens to hundreds of nanograms per litre, except for acetaminophen, which reached micrograms per litre levels. The quantified CECs in the effluent were 4–69% of their levels in the influent, indicating apparent removals in the range 31–97%. This study is the first one on the presence and removal of CECs in the SWWTP and contributes essential literature on the subject in Sharjah and the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».