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Enregistrement W2898481275 · doi:10.1115/pvp2018-84136

Experimental Study of the Weld Residual Stress in Manually and Mechanically Fabricated Dissimilar Metal Weld

2018· article· en· W2898481275 sur OpenAlexaff
Xinjian Duan, Andrew Glover, Dongmei Sun, Sanjooram Paddea

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensBruce Power (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeldingResidual stressMaterials scienceMetallurgyAlloyStress corrosion crackingComposite materialCrackingInconel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dissimilar metal welds between the Inconel 600 flow element and the SA-106 Grade B carbon pipe with Alloy 82 or Alloy 182 filler material of some CANDU® designs have been identified as being susceptible to Primary Water Stress Corrosion Cracking (PWSCC). Initiation and growth of PWSCC in a Dissimilar Metal Weld (DMW) are driven primarily by Welding Residual Stresses (WRS). The present paper focuses on the experimental study of weld residual stress distribution in manually and mechanically fabricated DMWs with emphasis on the effect of repair. A series of DMW samples are firstly fabricated in accordance with the original welding procedures for those DMWs in the field, which were fabricated in 1970s and 1980s. Multiple thermocouples were used to record the temperature evolution during the entire welding process. These samples were then examined by ASME qualified personnel in accordance with the requirements for Class 1 weld in Article 9 of Section V of ASME BVPC using Visual Testing (VT) and Radiography Testing (RT). Repair was then performed in some samples, and further NDE examinations were performed. The qualified samples (with and without repair) were finally subject to destructive weld residual stress measurement using contour method. It is observed that weld repair dramatically changes the distribution of weld residuals tress. The use of a constant through-thickness WRS of 60,000 psi (415 MPa) is justified as the bounding case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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