Intrinsic dissolution kinetics and topochemistry of xylan, mannan, and lignin during auto‐hydrolysis of red maple wood meal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High temperature aqueous treatment of wood is the preferred technology for deconstructing lignocellulosics. Many studies have been carried out on the kinetics and mechanism of hot‐water extraction. However, most were performed in batch or integral plug flow reactors, which are not optimal for measuring intrinsic dissolution kinetics of the lignocellulosic components. Therefore, we used a continuous mixed batch reactor (or Berty reactor) to determine the intrinsic dissolution kinetics of xylan, mannan, and lignin from milled hardwood (Acer rubrum) at three different temperatures (150, 160, and 170 °C) and four constant pH values: 2, 3, 4, and 5. During the initial phase of autohydrolysis (carbohydrate‐free), lignin and (lignin‐free) xylan dissolve starting at a high rate and then a slowly decreasing rate, respectively. This is followed by the dissolution of xylan‐lignin complexes and finally cellulose xylan complexes when cellulose has been significantly hydrolysed. The kinetics and molecular weight distribution of the removed wood polymers are used to describe the topochemistry of autohydrolysis based on recent knowledge of the ultrastructure of hardwood fibres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».