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Enregistrement W2898532498 · doi:10.1049/iet-rpg.2018.5136

Flexibility of controllable power transformers for managing wind uncertainty using robust adjustable linearised optimal power flow

2018· article· en· W2898532498 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Renewable Power Generation · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensEtobicoke General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower flowWind powerFlexibility (engineering)Control theory (sociology)TransformerComputer scienceControl engineeringElectric power systemPower (physics)EngineeringElectrical engineeringVoltageMathematicsPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As renewable energy sources (RESs) penetration increases in the power system, the transmission system operators face new challenges to ensure system reliability and flexibility while ensuring high utilisation of uncertain RES generation. Controllable transformers with on‐load tap changers and phase shifting capability are the promising flexibility tools to keep the system acceptable security and flexibility levels by controlling the voltage levels and energy flow. The AC optimal power flow (AC OPF) with detailed modelling considerations such as the bus voltage magnitude by including these devices is challenging. This study develops the AC OPF model to propose a robust flexibility optimisation framework for daily scheduling problem with uncertain wind energy sources. Nevertheless, the proposed formulation representation is an intractable mixed integer nonlinear programming (MINLP) while it includes AC grid constraints and the augmented modelling of the mentioned transformers. Accordingly, the proposed MINLP problem has been converted into a mixed‐integer linear program where a certain level of solution accuracy can be achieved for the available time budget. The effectiveness of the proposed method is demonstrated using a modified 6‐bus and IEEE 118‐bus test systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,792
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle