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Enregistrement W2898539759 · doi:10.32799/ijih.v13i1.30300

Adult Māori Patients’ Healthcare Experiences of the Emergency Department in a District Health Facility in New Zealand

2018· article· en· W2898539759 sur OpenAlexvenueno aff
Sneha Abraham, Marama Tauranga, Deborah Moore

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Indigenous Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAotearoaIndigenousEmergency departmentHealth careNursingHealth professionalsHealthcare serviceQualitative researchHealth departmentMedicineHealth equityFamily medicinePsychologySociologyPolitical sciencePublic healthGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globally, there are significant inequalities and disparities in health service delivery to Indigenous populations, including Māori in Aotearoa/New Zealand. This study explored the experiences of adult Māori patients in the emergency department (ED) of a district health facility in New Zealand. Qualitative research exploring the ED experiences of Māori patients is limited. Two semistructured interviews with 4 Māori participants were conducted, audio-recorded, transcribed, and thematically analysed with the help of the Māori health department within the hospital. The participants identified 3 main areas of improvements relating to (a) the ED environment, (b) the interactions with healthcare professionals (HCPs), and (c) the unique factors faced by the kaumātua (Māori elders). The main conclusions were that aspects of the ED environment, including the room layout and lack of privacy, could negatively influence Maori ED experiences. In addition, HCPs not adequately integrating the Māori view of health in their clinical practice also had a negative influence. The kaumātua faced unique challenges, including the language barrier and lack of sufficient information from HCPs during their patient journey. Educating HCPs and making the ED environment more sensitive to Māori could improve their experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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