Adult Māori Patients’ Healthcare Experiences of the Emergency Department in a District Health Facility in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Globally, there are significant inequalities and disparities in health service delivery to Indigenous populations, including Māori in Aotearoa/New Zealand. This study explored the experiences of adult Māori patients in the emergency department (ED) of a district health facility in New Zealand. Qualitative research exploring the ED experiences of Māori patients is limited. Two semistructured interviews with 4 Māori participants were conducted, audio-recorded, transcribed, and thematically analysed with the help of the Māori health department within the hospital. The participants identified 3 main areas of improvements relating to (a) the ED environment, (b) the interactions with healthcare professionals (HCPs), and (c) the unique factors faced by the kaumātua (Māori elders). The main conclusions were that aspects of the ED environment, including the room layout and lack of privacy, could negatively influence Maori ED experiences. In addition, HCPs not adequately integrating the Māori view of health in their clinical practice also had a negative influence. The kaumātua faced unique challenges, including the language barrier and lack of sufficient information from HCPs during their patient journey. Educating HCPs and making the ED environment more sensitive to Māori could improve their experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».