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Enregistrement W2898571850 · doi:10.1186/s12985-018-1062-z

Bovine leukemia virus long terminal repeat variability: identification of single nucleotide polymorphisms in regulatory sequences

2018· article· en· W2898571850 sur OpenAlex
Aneta Pluta, Marzena Rola–Łuszczak, Renée N. Douville, Jacek Kuźmak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesKrajowy Naukowy Osrodek WiodacyNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Centre
Mots-clésBiologyLong terminal repeatGenBankGeneticsBovine leukemia virusPhylogenetic treeRegulatory sequenceGenotypeGeneVirusTranscription factorGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited data are available on the incidence of variations in nucleotide sequences of long terminal repeat (LTR) regions of Bovine Leukemia Virus (BLV). Consequently, the possible impact of SNPs on BLV LTR function are poorly elucidated. Thus, a detailed and representative study of full-length LTR sequences obtained from sixty-four BLV isolates from different geographical regions of Poland, Moldova, Croatia, Ukraine and Russia were analyzed for their genetic variability. Overlap extension PCR, sequencing and Bayesian phylogenetic reconstruction of LTR sequences were performed. These analyses were followed by detailed sequence comparison, estimation of genetic heterogeneity and identification of transcription factor binding site (TFBS) modifications. Phylogenetic analysis of curated LTR sequences and those available in the GenBank database reflected the acknowledged env gene classification of BLV into 10 genotypes, and further clustered analysed sequences into three genotypes - G4, G7 and G8. Additional molecular studies revealed the presence of 97 point mutations distributed at 89 positions throughout all 64 LTR sequences. The highest rate of variability was noted in U3 and U5 subregions. However, the variability in regulatory sequences (V R ) was assessed as lower than the variability within non-regulatory sequences (V NR ) for both, U3 and U5 subregions. In contrast, V R value for R subregion, as well as for the total LTR, was higher than the V NR suggesting the existence of positive selection. Twelve unique SNPs for these LTR sequences localized in regulatory and non-regulatory elements were identified. The presence of different types of substitutions lead to the abrogation of present or to the creation of additional TFBS. This study represents the largest study of LTR genetic variability of BLV field isolates from Eastern part of Europe. Phylogenetic analysis of LTRs supports the clustering BLV variants based on their geographic origin. The SNP screening showed variations modifying LTR regulatory sequences, as well as altering TFBS. These features warrant further exploration as they could be related to proviral load and distinctive regulation of BLV transcription and replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle