MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898608732 · doi:10.1093/annonc/mdy273.395

Phase II open-label, global study evaluating dabrafenib in combination with trametinib in pediatric patients with BRAF V600–mutant high-grade glioma (HGG) or low-grade glioma (LGG)

2018· article· en· W2898608732 sur OpenAlexaff
Darren Hargrave, Olaf Witt, Kenneth J. Cohen, Roger J. Packer, Andrej Lissat, Uwe Kordes, Theodore W. Laetsch, Lindsey M. Hoffman, Álvaro Lassaletta, Nicolas U. Gerber, Stephen W. Gilheeney, Stefan Holm, Christof M. Kramm, David Sumerauer, C. Reitmann, Mark W. Russo, Éric Bouffet

Notice bibliographique

RevueAnnals of Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrametinibDabrafenibMedicineMEK inhibitorOncologyInternal medicineCohortGliomaMelanomaPhases of clinical researchClinical trialCancer researchCancerMAPK/ERK pathwayMetastatic melanomaKinaseVemurafenibBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Activation of the MAPK pathway via the BRAF V600 mutation has been observed in several tumors. This mutation is observed in a subset of pediatric brain tumors, including HGG and LGG for which limited therapeutic options are currently available. In a phase I/II clinical trial of pediatric patients (pts) with recurrent or refractory BRAF V600–mutant relapsed tumors, the BRAF inhibitor dabrafenib demonstrated its efficacy, including complete responses, in pediatric pts with HGG and LGG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of OncologyMême sujetGlioma Diagnosis and TreatmentTravaux en français237 207