A complete Leishmania donovani reference genome identifies novel genetic variations associated with virulence
Notice bibliographique
Résumé
Leishmania donovani is responsible for visceral leishmaniasis, a neglected and lethal parasitic disease with limited treatment options and no vaccine. The study of L. donovani has been hindered by the lack of a high-quality reference genome and this can impact experimental outcomes including the identification of virulence genes, drug targets and vaccine development. We therefore generated a complete genome assembly by deep sequencing using a combination of second generation (Illumina) and third generation (PacBio) sequencing technologies. Compared to the current L. donovani assembly, the genome assembly reported within resulted in the closure over 2,000 gaps, the extension of several chromosomes up to telomeric repeats and the re-annotation of close to 15% of protein coding genes and the annotation of hundreds of non-coding RNA genes. It was possible to correctly assemble the highly repetitive A2 and Amastin virulence gene clusters. A comparative sequence analysis using the improved reference genome confirmed 70 published and identified 15 novel genomic differences between closely related visceral and atypical cutaneous disease-causing L. donovani strains providing a more complete map of genes associated with virulence and visceral organ tropism. Bioinformatic tools including protein variation effect analyzer and basic local alignment search tool were used to prioritize a list of potential virulence genes based on mutation severity, gene conservation and function. This complete genome assembly and novel information on virulence factors will support the identification of new drug targets and the development of a vaccine for L. donovani.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».