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Enregistrement W2898627612 · doi:10.13031/trans.12629

Comparison of Two Subsoiler Designs Using the Discrete Element Method (DEM)

2018· article· en· W2898627612 sur OpenAlexfundno aff
Bo Li, Ying Chen, Jun Chen

Notice bibliographique

RevueTransactions of the ASABE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil Mechanics and Vehicle Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilUniversity of Manitoba
Mots-clésRake angleRakeTillageHullEnvironmental scienceDiscrete element methodDisturbance (geology)Geotechnical engineeringEngineeringSoil scienceGeologyMarine engineeringMechanical engineeringGeomorphologyMachiningPhysicsMechanicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Subsoiling is an essential tillage practice for loosening soil and enhancing water infiltration. In this study, a discrete element model was developed and validated to simulate soil-tool interactions. The validated model was then used to evaluate two design alternatives of subsoiling tool: a non-winged tool (NW) and a winged tool (WW). The performance indicators used for the evaluation included draft force and soil disturbance area at different rake angles (ranging from 23.0° to 40.5°) and working depths (ranging from 225 to 350 mm) at a constant travel speed of 0.8 m s-1. The results showed that the WW tool required more than twice the draft force and disturbed more than twice the soil area when compared to the NW tool, regardless of rake angle and working depth. The draft force of the NW tool had no variation over the range of rake angles tested, whereas the WW tool had the lowest draft force at 26.5°. The soil disturbance area did not show any particular trend for both design alternatives at the rake angles studied. With the increase in working depth, the soil disturbance area of the WW tool decreased; however, no change was observed for the NW tool. Considering both draft force and soil disturbance area, both the NW and WW tools should be operated at the shallowest possible depth, and the recommended rake angle was 33.5° for the NW tool and 33.5° to 40.5° for the WW tool. Keywords: DEM, Design, Disturbance, Force, Soil, Subsoiling, Tool.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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