The racialization of immigrants in Canada – a historical investigation how race still matters
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to investigate the discursive ways in which racialization affects the integration process of immigrants in present-day Canada. By drawing on a historical analysis, this paper shows how race continues to be impacted by colonial principles implemented throughout the colonization process and during the formation stages of Canada as a nation. This paper contributes to management and organizational studies by shedding light on the taken-for-granted nature of discursive practices in organizations through problematizing contemporary societal and political engagements with “race”. Design/methodology/approach This paper draws on critical diversity studies as theoretical framework to problematize a one-dimensional approach to race and diversity. Further, it applies the Foucauldian historical method (Foucault, 1981) to trace the construction of “race” over time and to show its impact on present-day discursive practices. Findings Through a discursive review of Canada’s past, this paper shows how seemingly non-discriminatory race-related concepts and policies such as “visible minority” contribute to the marginalization of non-white individuals, racializing them. Multiculturalism and neoliberal globalization are identified as further mechanisms in such a racialization process. Originality/value This paper illustrates the importance of a historical contextualization to shed light on present workplace discrimination and challenges unproblematic approaches to workplace diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».