MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2898684208 · doi:10.3747/co.25.4018

Paroxysmal Nocturnal Hemoglobinuria Testing in Patients with Myelodysplastic Syndrome in Clinical Practice—Frequency and Indications

2018· article· en· W2898684208 sur OpenAlexaffvenue
Shannon Wong, Bakul I. Dalal, Heather A. Leitch

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesNational Comprehensive Cancer Network
Mots-clésParoxysmal nocturnal hemoglobinuriaMedicineMyelodysplastic syndromesCD59HemoglobinuriaInternal medicineAnemiaGastroenterologyBone marrowPancytopeniaImmunologyBone marrow failureComplement systemHaematopoiesisStem cellAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Myelodysplastic syndrome (MDS) is characterized by peripheral blood cytopenias, with most patients developing significant anemia and dependence on red blood cell (RBC) transfusion. In paroxysmal nocturnal hemoglobinuria (PNH), mutations in the PIGA gene lead to lack of cell-surface glycosylphosphatidylinositol, allowing complement-mediated lysis to occur. Paroxysmal nocturnal hemoglobinuria results in direct antiglobulin test–negative hemolysis and cytopenias, and up to 50% of patients with MDS test positive for PNH cells. We wanted to determine whether PNH is considered to be a contributor to anemia in MDS. Methods: Patients with a diagnosis of MDS confirmed by bone-marrow biopsy since 2009 were reviewed. Highresolution PNH testing by flow cytometry examined FLAER (fluorescein-labeled proaerolysin) binding and expression of CD14, CD15, CD24, CD45, CD59, CD64, and CD235 on neutrophils, monocytes, and RBCS. Results: In 152 patients with MDS diagnosed in 2009 or later, the MDS diagnosis included subtypes associated with PNH positivity (refractory anemia, n = 7, and hypoplastic MDS, n = 4). Of 11 patients who underwent PNH testing, 1 was positive (9.0%). Reasons for PNH testing were anemia (n = 3), new MDS diagnosis (n = 2), hypoplastic MDS (n = 2), decreased haptoglobin (n = 1), increased RBC transfusion requirement (n = 1), and unexplained iron deficiency (n = 1). Conclusions: Testing for PNH was infrequent in MDS patients, and the criteria for testing were heterogeneous. Clinical indicators prompted PNH testing in 6 of 11 patients. Given that effective treatment is now available for PNH and that patients with PNH-positive MDS can respond to immunosuppressive therapy, PNH testing in MDS should be considered. Prospective analyses to clarify the clinical significance of PNH positivity in MDS are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent OncologyMême sujetComplement system in diseasesTravaux en français237 207