Type I interferons differentially modulate maternal host immunity to infection by <i>Listeria monocytogenes</i> and <i>Salmonella enterica</i> serovar Typhimurium during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Problem IFN‐alpha receptor deficiency (IFNAR −/− ) enhances immunity to Listeria monocytogenes (LM) and Salmonella enterica serovar Typhimurium (ST) in the non‐pregnant state by inhibiting pathogen‐induced immune cell death. However, the roles of IFNAR signaling in modulating immunity to infection during pregnancy are not well understood. Method of Study C57BL/6J wild‐type (WT) and IFNAR −/− mice were infected systemically with LM or ST. Bacterial burden in spleen and individual placentas was enumerated at day 3 post‐infection. Immune cell numbers and percentages were quantified in spleen and individual placentas, respectively, through flow cytometry. Cytokine expression in serum, spleen, and individual placentas was measured through cytometric bead array. Results IFNAR −/− mice exhibited decreased splenic monocyte numbers in non‐pregnant and pregnant state, and an altered distribution of placental immune cell types in the non‐infected state. IFNAR −/− mice controlled LM infection more effectively than WT mice even during pregnancy. This correlated with enhanced serum IL‐12 expression, despite reduced splenic monocyte numbers relative to WT controls. In contrast, pregnant IFNAR −/− mice unlike their non‐pregnant counterparts exhibited increased susceptibility to ST infection, which was associated with decreased serum IL‐12 expression. Conclusion Type I IFN responses differentially impact host resistance to LM and ST infection during pregnancy through modulation of immune cell distribution and cytokine responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».