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Enregistrement W2898723422 · doi:10.23919/ipec.2018.8507919

Capacitive Divider Based Passive Start-up Methods for Flying Capacitor Step-down DC-DC Converter Topologies

2018· article· en· W2898723422 sur OpenAlexaff
Michael Halamicek, Tom Moiannou, Nenad Vukadinovic, Aleksandar Prodić

Notice bibliographique

Revue2018 International Power Electronics Conference (IPEC-Niigata 2018 -ECCE Asia) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapacitorElectrical engineeringConvertersVoltageVoltage dividerCapacitive sensingElectronic engineeringComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces two methods for limiting the voltage stress during start-up across switches of multi-level flying capacitor (ML-FC) step-down dc-dc converters. For a general N-level converter, the presented methods reduce the voltage stress to (N-1) times lower value than that of a conventional buck, allowing lower voltage rating transistors with smaller specific on-resistances to be used. These methods require no active control of switches on initial start-up and rely on segmentation of the input filter capacitor or the utilization of flying capacitors as part of voltage dividers. The speed of these schemes is limited only by the size of the flying capacitor, parasitics in the conduction pathway, and the quality of the start-up diode and the low side switch body diodes. The methods have been verified on a 3-level buck 24V-to-5V, 20W prototype, with input voltage rise times of less than 1µs showing the effectiveness of the start-up circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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