La présentation de soi dans les sites de rencontre sur internet : l'énonciation de l'identité de genre dans un contexte normatif
Notice bibliographique
Résumé
Depuis 1997, les réseaux de rencontre sur Internet offrent aux internautes un vaste choix de partenaires potentiels accessibles en seulement quelques clics. Ils permettent de naviguer parmi les membres et de se présenter sous le couvert d'un pseudonyme, d'une photo, de quelques informations et d'un message personnel. Ils sont un lieu d'expression de ses désirs, de ses espoirs, de ses attentes. Sur leur profil, les internautes doivent se singulariser pour se faire remarquer et séduire. Toutefois, à la lecture des fiches se dégage rapidement une impression de similarité entre les profils. Il semblerait que la présentation de soi dans les sites de rencontre soit soumise à une forte contrainte normative, celle du genre. Dans ce contexte, je me suis demandé comment les internautes s'approprient les normes sociales et énoncent leur genre dans les sites de rencontre en ligne au Québec. À la lumière de l'analyse de contenu de 252 profils des membres de Netclub, Réseau Contact et Lavalife, il apparaît que les hommes homosexuels ont tendance à mettre de l'avant un style de vie et à chercher quelqu'un avec qui le partager. Ils semblent en ce sens se trouver à l'opposé des femmes homosexuelles, qui cherchent surtout une personne avec qui elles auront une connexion « d'être à être », faisant abstraction des styles de vie. Les hommes hétérosexuels, quant à eux, affirment leur dynamisme, mais aussi leur capacité à vivre des moments agréables avec leur compagne potentielle. Celles-ci cherchent quant à elles un « complice » avec qui elles auront du plaisir et pourront partager leur quotidien. Il apparaît finalement que dans les présentations de soi sur les sites de rencontre en ligne, les membres démontrent à la fois leur appropriation des normes sociales et des caractéristiques propres à leur genre. Ainsi, la présentation de soi dans les sites de rencontre est à la fois générale et standardisée, mais rend aussi compte de la singularité individuelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,016 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».