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Record W2898744339

La présentation de soi dans les sites de rencontre sur internet : l'énonciation de l'identité de genre dans un contexte normatif

2011· article· fr· W2898744339 on OpenAlexaboutno aff
Simon Côté-Bouchard

Bibliographic record

VenueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2011
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis 1997, les réseaux de rencontre sur Internet offrent aux internautes un vaste choix de partenaires potentiels accessibles en seulement quelques clics. Ils permettent de naviguer parmi les membres et de se présenter sous le couvert d'un pseudonyme, d'une photo, de quelques informations et d'un message personnel. Ils sont un lieu d'expression de ses désirs, de ses espoirs, de ses attentes. Sur leur profil, les internautes doivent se singulariser pour se faire remarquer et séduire. Toutefois, à la lecture des fiches se dégage rapidement une impression de similarité entre les profils. Il semblerait que la présentation de soi dans les sites de rencontre soit soumise à une forte contrainte normative, celle du genre. Dans ce contexte, je me suis demandé comment les internautes s'approprient les normes sociales et énoncent leur genre dans les sites de rencontre en ligne au Québec. À la lumière de l'analyse de contenu de 252 profils des membres de Netclub, Réseau Contact et Lavalife, il apparaît que les hommes homosexuels ont tendance à mettre de l'avant un style de vie et à chercher quelqu'un avec qui le partager. Ils semblent en ce sens se trouver à l'opposé des femmes homosexuelles, qui cherchent surtout une personne avec qui elles auront une connexion « d'être à être », faisant abstraction des styles de vie. Les hommes hétérosexuels, quant à eux, affirment leur dynamisme, mais aussi leur capacité à vivre des moments agréables avec leur compagne potentielle. Celles-ci cherchent quant à elles un « complice » avec qui elles auront du plaisir et pourront partager leur quotidien. Il apparaît finalement que dans les présentations de soi sur les sites de rencontre en ligne, les membres démontrent à la fois leur appropriation des normes sociales et des caractéristiques propres à leur genre. Ainsi, la présentation de soi dans les sites de rencontre est à la fois générale et standardisée, mais rend aussi compte de la singularité individuelle.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.939
Threshold uncertainty score0.121

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.020
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.002
Science and technology studies0.0110.011
Scholarly communication0.0160.007
Open science0.0020.006
Research integrity0.0030.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.0130.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.040
GPT teacher head0.266
Teacher spread0.226 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
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