Affirmative sexual consent? Direct and unambiguous consent is rarely included in discussions of recent sexual interactions
Notice bibliographique
Résumé
Sexual activity typically follows an implicit sexual script or a normative sequence of behaviours that are involved in a sexual interaction. It is unclear whether or how affirmative sexual consent is incorporated in individual sexual scripts and interactions. The current research explores how sexual consent may be expressed and verified as part of individuals’ sexual interactions. Undergraduate participants from an Ontario university ( N = 92; 58 males, 34 females) completed a series of open-ended questions that asked them to describe their sexual experiences with a new and long-term partner from beginning to end. Analysis of presence of consent-related behaviours in participants’ accounts were assessed on the basis of a priori themes and extensions of these themes. Thematic analyses identified the following themes: 1) Sex proceeding with escalating intensity of nonverbal sexual behaviour, 2) Passive behaviours that do not indicate unwillingness to have sex, 3) Indirect verbal communication of interest in sex, 4) Indications that sex “just happened,” 5) Descriptions of the context in which sex occurred, and 6) Direct discussions relevant to sexual consent. Results indicated that direct discussion of sexual consent was exceedingly rare and that most sexual interactions included indirect, veiled, and coded behaviours that require inference of sexual consent or non-consent. Consent-related themes varied as a function of both participant gender (male versus female) and nature of relationship (new versus long-term). The findings of this study have implications for sexual health education, sexual assault prevention interventions, and public policy development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».