Immune-Related Adverse Events of Immune Checkpoint Inhibitors: A Brief Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Immune checkpoint inhibitors (icis) such as inhibitors of ctla-4, PD-1, and PD-L1, given as monotherapy or combination therapy have emerged as effective treatment options for immune-sensitive solid tumours and hematologic malignancies. The benefits of icis can be offset by immune-related adverse events (iraes) that leave all organ systems vulnerable and subsequently increase the risk for morbidity and mortality. Because of fluctuating onset and prolonged duration, the toxicities associated with iraes represent a shift from the understanding of conventional anticancer toxicities. The ctla-4 and PD-1/PD-L1 inhibitors modulate T-cell response differently, resulting in distinct toxicity patterns, toxicity kinetics, and dose-toxicity relationships. Using individualized patient education, screening, and assessment for the early identification of iraes is key to proactive management and is therefore key to improving outcomes and prolonging therapy. Management of iraes is guided by appropriate grading, which sets the stage for the treatment setting (outpatient vs. inpatient), ici treatment course (delay vs. discontinuation), supportive care, corticosteroid use, organ specialist consultation, and additional immunosuppression. Health care professionals in oncology must work collaboratively with emergency and community colleagues to facilitate an understanding of iraes in an effort to optimize seamless care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle