Examination of Tactor Configurations for the Design of Vibrotactile Feedback Systems for Use in Lower-Limb Prostheses
Notice bibliographique
Résumé
Vibrotactile feedback may be able to compensate for the loss of sensory input in lower-limb prosthesis users. Designing an effective vibrotactile feedback system would require that users could perceive and correctly respond to vibrotactile stimuli applied by the tactors. Our study explored three key tactor configuration variables (i.e. vibratory intensity, prosthetic pressure, spacing between adjacent tactors) through two experiments. The vibration propagation experiment investigated the effects of tactor configurations on vibratory amplitude at the prosthesis-limb interface. Results revealed a positive relationship between vibratory amplitude and intensity, and a negative relationship between vibratory amplitude and prosthetic pressure. The vibrotactile perception experiment investigated the effects of tactor configurations on user response accuracy, and found that greater spacing between tactors, and higher prosthetic pressure resulted in more accurate responses from the subjects. These findings inform the design of a vibrotactile feedback system for use in lower-limb prostheses: 1) the tactors may be best placed in areas of slightly elevated pressure at the prosthesis-limb interface; 2) a higher vibratory intensity level should improve performance for vibrotactile feedback systems; and 3) more spacing between adjacent tactors improves user response accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».