Combined effects of elevated ozone, temperature, and nitrogen on stem phenolic concentrations of Scots pine (<i>Pinus sylvestris</i>) seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Phenolic metabolites in forest trees play a key role in the defence against biotic and abiotic stressors, yet we lack information about the effects of combined abiotic factors on phenolic compounds in conifers. We studied the effects of combined abiotic factors (ozone × temperature, ozone × nitrogen, temperature × nitrogen, and ozone × temperature × nitrogen) on phenolic concentrations in stems of Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings in a 3-year-long field experiment in central Finland. In current-year stems, elevated ozone increased the concentrations of total phenolics, soluble proanthocyanidins, and total proanthocyanidins, while warming reduced the concentrations of piceatannol glucoside, pinosylvin, isorhamnetin + kaempferol-3-rhamnoside, and monocoumaroyl isoquercitrin 1. Complex interaction effects on current-year stems showed that nitrogen addition increased the concentrations of some flavonoids in ambient ozone and temperature levels. In the stems from the previous years, ozone decreased the concentrations of total phenolics, total proanthocyanidins, and several flavonoids in ambient temperature, while warming increased their concentrations in combination with elevated ozone. Our results suggest that phenolic defence responses in Scots pine seedlings are affected by all three factors, but that the level of phenolics in the stems from previous years may increase under the combined exposure to elevated temperature and ozone — an expected climate trend in the Northern Hemisphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».