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Enregistrement W2898925341 · doi:10.1017/s0714980818000429

Muscled by the System: Informal Caregivers’ Experiences of Transitioning an Older Adult into Long-term Care

2018· article· fr· W2898925341 sur OpenAlexaffabout
Christy Konietzny, Sharon Kaasalainen, Vanina Dal Bello‐Haas, Cristina Merla, Alyssa Te, Emily Di Sante, Luke Kalfleish, Thomas Hadjistavropoulos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of ReginaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorryLong-term careQualitative researchPsychologyFamily caregiversGerontologySense of controlNursingMedicinePsychiatrySocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Cette étude a exploré les expériences des aidants devant s’occuper de la transition d’une personne âgée vers une institution de soins de longue durée (SLD). Une approche de description qualitative a été utilisée pour l’analyse d’entretiens semi-structurés effectués auprès de 13 aidants de personnes âgées hébergées en centres de soins de longue durée dans le sud de l’Ontario. Nos résultats illustrent que les aidants ressentent des soucis et un lourd fardeau de manière chronique lorsqu’il s’agit de prendre une décision sur l’hébergement ou de faire une demande pour un centre de soins de longue durée. Le sentiment de ne pas avoir le contrôle était un thème récurrent dans les entretiens, particulièrement dans les cas où les aidants requéraient une place en SLD. Les participants se sont sentis bousculés, sous pression et punis à travers le système de santé, mais soulagés et privilégiés après l’acceptation de l’offre de la place en CHSLD. Cette expérience tumultueuse a encouragé les aidants à anticiper les prochaines transitions. Il est recommandé que les aidants aient accès à une préparation et à un soutien ciblé pour mieux gérer les transitions. Une amélioration de la communication entre les professionnels de la santé est essentielle. Les amendes imposées lors du refus d’une place en SLD devraient être réexaminées, considérant l’impact négatif de celles-ci sur les aidants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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