Crossing sexual barriers: Predictors of sexual guilt and sexual anxiety among young Canadian and American Muslim adults
Notice bibliographique
Résumé
The current study tested two exploratory path models predicting sexual guilt and sexual anxiety in young Muslims adults living in Canada and the United States. Using path analysis, I examined the joint influence of background (religiosity, perceived parental sexual attitudes, and gender) and attitudinal (sexual attitudes, gender role attitudes, and sexual double standard) factors on sexual guilt and sexual anxiety. Surveys were completed by 403 Canadian and American young heterosexual Muslim adults (ages 17–35). Most participants (79.4%) were women, approximately one-third of the participants were born outside Canada or the United States, and half identified as students. Most participants identified as either South Asian (43.1%) or Arab (25.1%) and the majority had either an undergraduate (32.3%) or graduate (37.2%) degree. In the final two path models, religiosity both directly and indirectly predicted sexual guilt and anxiety while sexual attitudes, belief in the sexual double standard, and gender role attitudes partially mediated this relationship. Gender role attitudes were strongly related to participants’ support for the sexual double standard, while gender was not a predictor of sexual guilt or anxiety. Perceived parental attitudes had no predictive value, possibly being redundant with religiosity. The path models revealed complex and interesting relationships between the variables which have various implications for young Muslim adults as well as the practitioners who work with them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».